gmongoでMapReduceを使用してグループ毎の平均を求める

gmongoでMapReduceを使用してグループ毎の平均を求めるには、以下のコードのようにmap/reduce関数を使用します。

@Grab(group='com.gmongo', module='gmongo', version='0.8')
import com.mongodb.*
import com.gmongo.*

mongo = new GMongo("localhost", 27017)
db = mongo.getDB("local")
db["stores"].drop()
// コレクションにオブジェクトを挿入する
col = db["stores"]
col.insert([country:"Japan", store:"store_A", sales:100])
col.insert([country:"Japan", store:"store_B", sales:120])
col.insert([country:"Japan", store:"store_C", sales:170])
col.insert([country:"United States", store:"store_D", sales:80])
col.insert([country:"United States", store:"store_E", sales:200])
col.insert([country:"United States", store:"store_F", sales:190])
col.insert([country:"United States", store:"store_G", sales:100])
// MapReduceで国ごとの売上平均を取得
println col.mapReduce(
  [
    mapreduce:"stores",
    map:"""function(){ emit(this.country,
    {total_sales:this.sales, count:1}); }""",
    reduce:"""function(key, values){
    var total = 0;
    var total_count = 0;
    for(var vi = 0;vi<values.length;vi++){
      total += values[vi].total_sales;
      total_count += values[vi].count;
    }
    return {total_sales: total, count:total_count};
  }""",
    out:"mr_result",
    query:new BasicDBObject(),
    finalize:"""function(key, value){
    return {total_sales:value.total_sales, count:value.count,
      avg:value.total_sales/value.count}
  }"""
  ]
)
// 結果を表示
db.mr_result.find().each {
  println it
}

動作環境
Groovy 1.8.0, JDK6 Update22, gmongo 0.8, MongoDB 2.0

関連情報
gmongoのウェブサイト
https://github.com/poiati/gmongo

groovyとMongoDBのまとめ