@Grab(group='org.apache.commons', module='commons-math3', version='3.0') import org.apache.commons.math3.stat.clustering.* import java.util.* def points = [ new EuclideanIntegerPoint([10,10] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([12,11] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([30,23] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([91,20] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([95,17] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([11,89] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([12,85] as int[]), new EuclideanIntegerPoint([7,88] as int[]) ] def kmpp = new KMeansPlusPlusClusterer(new Random()) def clusters = kmpp.cluster(points, 4, 10) def cn = 0 for(cluster in clusters){ println "cluster : ${cn}" for(point in cluster.getPoints()){ println point.getPoint() } cn++ }
2012年10月19日金曜日
groovyでk-means++法を使用してクラスタリングする
groovyでk-means++法を使用してクラスタリングするには、以下のコードを実行します。
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